人工(gōng)智能(néng)在未來職業(yè)健康的作用

正如之前的NIOSH科學博客所讨論的，人工(gōng)智能(néng)（AI）正在改變社會(huì)的幾乎所有方面。無論是使用應用程序來确定最佳駕駛路(lù)線，從(cóng)Netflix那裡(lǐ)獲得觀看(kàn)内容的建議，還(hái)是使用人臉檢測登錄個(gè)人智能(néng)手機(jī)，人工(gōng)智能(néng)的使用已經是現代生(shēng)活的重要組成部分。

人工(gōng)智能(néng)特定于工(gōng)作場所、工(gōng)作和勞動力，正在推動生(shēng)産力的提高(gāo)，并可能(néng)對未來的工(gōng)作産生(shēng)重大影響。無論是使用自(zì)然語言處理從(cóng)大量報(bào)告中提取有價值的信息，使用模型預測供應需求，還(hái)是使用計算(suàn)機(jī)視覺識别輸出或産品，這些工(gōng)具正在迅速成為(wèi)當今商業(yè)競争優勢的基本要素。

盡管在人工(gōng)智能(néng)的使用及其對勞動力的影響方面存在研究差距，但人工(gōng)智能(néng)既有望改善工(gōng)人的安全和健康，也有可能(néng)以傳統和非傳統方式将工(gōng)人置于危險之中。職業(yè)安全和健康（OSH）專業(yè)人員(yuán)和從(cóng)業(yè)者通(tōng)常專注于工(gōng)作場所的特定物(wù)理、化學和生(shēng)物(wù)危害，應該意識到(dào)人工(gōng)智能(néng)可能(néng)對勞動力産生(shēng)的影響。

在工(gōng)人安全和健康方面

人工(gōng)智能(néng)提供了利用工(gōng)作環境中傳感器(qì)進步的能(néng)力。這些傳感器(qì)生(shēng)成的大型數據集可用于改進暴露估計，并可能(néng)預測工(gōng)作場所的不良事(shì)件(jiàn)。計算(suàn)機(jī)可以接受培訓，以學習圖像或視頻中的模式，從(cóng)而實現一(yī)種被稱為(wèi)計算(suàn)機(jī)視覺的人工(gōng)智能(néng)形式。計算(suàn)機(jī)視覺已被證明可用于監測安全合規性，跟蹤特定領域的工(gōng)人，并檢查特定工(gōng)作場所的安全條件(jiàn)。計算(suàn)機(jī)視覺也可以分層到(dào)物(wù)理現實上(shàng)。它被稱為(wèi)增強現實，可以向工(gōng)人和職業(yè)安全和健康專業(yè)人員(yuán)提供信息，這可以改善培訓，并有助于減少工(gōng)作場所危害的影響[。計算(suàn)機(jī)也可以接受處理和分析人類語言的培訓，也稱為(wèi)自(zì)然語言處理；這種工(gōng)具提供了有關采礦業(yè)死亡數據的寶貴信息，并通(tōng)過審查職業(yè)安全和健康和相(xiàng)關專業(yè)人員(yuán)的安全報(bào)告，提供更多(duō)機(jī)會(huì)。

除了人工(gōng)智能(néng)的好處外，還(hái)對在工(gōng)作場所使用這項技(jì)術(shù)也存在擔憂。如果使用的數據不完整、不合适或不安全；方法不容易解釋或理解；或者系統在沒有人體代理監督的情況下(xià)運行，情況尤其如此。使用可預測和可靠的系統集成這項技(jì)術(shù)，已被證明可以提高(gāo)性能(néng)和接受度。反之亦然，與機(jī)動特性增強系統（MCAS）相(xiàng)關的故障也證明了這一(yī)點，MCAS是一(yī)種人工(gōng)智能(néng)系統，旨在在特定情況下(xià)激活和協助飛(fēi)行員(yuán)，導緻波音(yīn)737 Max飛(fēi)機(jī)兩次墜毀。

為(wèi)了進一(yī)步說明，國(guó)家運輸安全委員(yuán)會(huì)的一(yī)份初步報(bào)告指出，缺乏識别非正常情況所需的信息，對飛(fēi)行員(yuán)反應的假設有限，以及對MCAS運營的透明理解，導緻了這兩起事(shì)件(jiàn)[18]。安全委員(yuán)會(huì)的建議可能(néng)适用于大多(duō)數人工(gōng)智能(néng)系統，包括開(kāi)發工(gōng)具和方法來驗證關于飛(fēi)行員(yuán)或操作員(yuán)識别和響應的假設，考慮設計和培訓以盡量減少對安全影響的可能(néng)性，以及提高(gāo)故障指标的清晰度，以提高(gāo)試點響應的及時性和有效性。

簡而言之，在實施技(jì)術(shù)解決方案時，需要考慮人的互動和響應。OSH專業(yè)人員(yuán)和從(cóng)業(yè)人員(yuán)應考慮工(gōng)人将如何與該工(gōng)具互動；可能(néng)做出哪些鼓勵人類行動（或不作為(wèi)）的決定；工(gōng)人必須保持的職位；以及對時間表、工(gōng)作時間甚至獨自(zì)工(gōng)作的可能(néng)性的影響。應評估這些可能(néng)性，以确定它們如何影響工(gōng)作場所的化學、物(wù)理和生(shēng)物(wù)危害暴露，如何影響勞動力的心理健康和福祉，以及它們是否會(huì)産生(shēng)新的或意想不到(dào)的潛在危害。

使用人工(gōng)智能(néng)的建議

為(wèi)了促進人的尊嚴，同時最大限度地降低(dī)潛在風險，各種組織制定了在社會(huì)上(shàng)負責任和合乎道德地使用人工(gōng)智能(néng)的建議。這些建議可以幫助職業(yè)安全和健康專業(yè)人員(yuán)和從(cóng)業(yè)人員(yuán)與數據科學家和計算(suàn)機(jī)程序員(yuán)合作，開(kāi)發适用于勞動力的人工(gōng)智能(néng)系統，這些系統是有效、可解釋的、負責的、安全和公平的。

• 有效：确保人工(gōng)智能(néng)是解決問題/擔憂的正确工(gōng)具。技(jì)術(shù)應該用于提高(gāo)生(shēng)産力或工(gōng)作條件(jiàn)，而不應該随意使用。雖然不當使用特定人工(gōng)智能(néng)系統可能(néng)不會(huì)直接造成傷害，但它最終可能(néng)會(huì)影響對其他基于人工(gōng)智能(néng)系統的信任。
• 可解釋：人工(gōng)智能(néng)的邏輯和決策應以簡潔和有用的方式傳達給利益相(xiàng)關者。這對于減輕風險和評估意外和潛在有害後果的影響至關重要。
• 問責制：組織和個(gè)人應該對他們開(kāi)發和實施的人工(gōng)智能(néng)系統的結果負責。對于數據科學家和計算(suàn)機(jī)程序員(yuán)來說，問責制鼓勵對創建的系統及其對其他人的潛在影響有附加的理解。此外，如果發生(shēng)意外或安全事(shì)件(jiàn)，适當的群體或個(gè)人可以從(cóng)事(shì)件(jiàn)中學習和改進。
• 安全：人工(gōng)智能(néng)系統應免受外部幹擾。雖然程序員(yuán)通(tōng)常熟悉網絡安全，但如果系統被黑(hēi)客入侵或數據損壞，潛在的後果應該是一(yī)個(gè)重要的安全考慮因素。訪問數據和系統使用的代碼應該知道，并基于适當的風險效益分析。OSH專業(yè)人員(yuán)和從(cóng)業(yè)人員(yuán)應考慮或領導這些分析。
• 公平：人工(gōng)智能(néng)系統應該意識到(dào)并适當解決潛在的歧視和偏見(jiàn)。使用一(yī)部分人口進行培訓的系統可能(néng)會(huì)有偏見(jiàn)，并産生(shēng)對另一(yī)部分人口不同的結果。防範這一(yī)前提的評估和測試系統可以确保更安全的結果并提高(gāo)工(gōng)人的接受度。

人工(gōng)智能(néng)在工(gōng)作場所的可能(néng)用途很多(duō)，預計将成為(wèi)定義工(gōng)作未來的主要驅動力。雖然預計收益将是巨大的，但随著(zhe)技(jì)術(shù)的進步，對工(gōng)人健康的潛在風險将繼續演變。NIOSH将繼續研究人工(gōng)智能(néng)如何能(néng)夠幫助職業(yè)安全和健康社區，促進對人工(gōng)智能(néng)如何造成不利健康結果的起源的理解，并改善工(gōng)人安全和健康風險管理在日益有人居住的世界中的實際應用。

作者：Jay Vietas，博士，CIH，CSP